30 mar\u00e7o 2026, segunda-feira<\/p>\n\n\n\n
Nos \u00faltimos anos, os grandes modelos de linguagem (LLMs) tornaram-se a face mais vis\u00edvel da Intelig\u00eancia Artificial (IA). O seu m\u00e9rito \u00e9 ineg\u00e1vel: pela primeira vez, tornou-se poss\u00edvel interagir com sistemas de IA atrav\u00e9s de uma linguagem pr\u00f3xima da comunica\u00e7\u00e3o humana, abrindo caminho a novas formas de acesso e utiliza\u00e7\u00e3o destas tecnologias. Mais recentemente, o surgimento de protocolos e arquiteturas de orquestra\u00e7\u00e3o, como os Model Context Protocols (MCPs), refor\u00e7ou esta tend\u00eancia, permitindo ligar LLMs a ferramentas externas, bases de dados e modelos digitais. No entanto, mesmo nestes cen\u00e1rios mais avan\u00e7ados, os LLMs continuam a desempenhar sobretudo o papel de interface, n\u00e3o sendo respons\u00e1veis pela execu\u00e7\u00e3o efetiva de tarefas complexas. (…)<\/p>\n\n\n\n
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Um primeiro exemplo desta integra\u00e7\u00e3o entre BIM e IA surge no dom\u00ednio da seguran\u00e7a em obra. Esta continua a ser um dos principais desafios do setor AECO, apesar da exist\u00eancia de regulamentos, planos de seguran\u00e7a e procedimentos formais. Na pr\u00e1tica, estes planos s\u00e3o frequentemente tratados como documentos est\u00e1ticos, cuja valida\u00e7\u00e3o ocorre sobretudo a n\u00edvel administrativo, sem que o seu comportamento seja efetivamente testado em condi\u00e7\u00f5es pr\u00f3ximas da realidade da obra. (…)<\/a><\/p>\n\n\n\nAutores: Manuel Parente, Melody Njuguna, Andr\u00e9 Mantelatto, Bruno Muniz, Nawel Salah, Mujahed Mustafa, Kubilay Kaptan, Jos\u00e9 Granja, Miguel Azenha
Universidade do Minho, ISISE, ARISE, Departamento de Engenharia Civil, Guimar\u00e3es, Portugal<\/h6>\n\n\n\n